Да ли ће ЦхатГПТ заменити све послове програмера софтвера?

Da Li Ce Chatgpt Zameniti Sve Poslove Programera Softvera



Развој ЦхатГПТ-а од стране ОпенАИ-а довео је до тога да велики број технолошких радника брине о сигурности свог посла сада када овај нови софтвер може да обавља део њиховог посла без напора. Истина је да ЦхатГПТ може много да уради, то је део суштинских одговорности посвећене технолошке позиције. Главни разлог за његову наизглед бескрајну креативност у решавању сложених проблема је велики скуп података из којег црпи своје одговоре. Мрежа вештачке интелигенције је добра онолико колико је њен истраживачки облак, а ЦхатГПТ користи податке доступне преко целог интернета да одговори на упите корисника.

Са којим ризицима се суочавају програмери софтвера из ЦхатГПТ-а?

Развој софтвера је један од најзаморнијих послова у свету технологије. Постоји много компликација/проблема са којима се треба позабавити и сваки дан се појављују нови проблеми. Програмери морају стално да унапређују сопствене вештине и побољшавају свој радни ток како би остали испред жестоке конкуренције. Штавише, различита поља или програмирање су толико опсежна да сваки програмер мора да има сопствену специјалност. Насупрот томе, ЦхатГПТ може да пружи одговоре на широк спектар питања за кратко време у поређењу са радом просечног програмера. Може брзо да пише странице на странице сложеног кода који се може проверити путем апликације.







Главни разлози зашто су програмери софтвера безбедни од ЦхатГПТ-а

Ограничена база знања
ЦхатГПТ је временски ограничен до септембра 2021. и не може приступити новим информацијама или истраживањима урађеним након наведеног датума. Стога, једноставно није у стању да се такмичи са знањем људи.



Недостатак контекста или схватања
Немогућност ЦхатГПТ-а да разуме контекст ситуације и да прилагоди одговоре према свом окружењу представља велики недостатак. То значи да ће применити исто решење на све проблеме који се појављују као и они у оквиру свог програма обуке.



Недостатак креативности
ЦхатГПТ не може да се прилагоди новим и јединственим решењима. Није у стању да осмисли креативна решења за проблеме који користе најмање ресурсе или држе под контролом било које друге захтеве.





Ограничена прилагодљивост
Није у стању да искористи прошло знање и примени га на ситуацију у којој се налази. Она није у стању да осмисли решења уз узимање у обзир физичких или технолошких ограничења.

Етичка разматрања
Одговори које даје ЦхатГПТ регулисани су прописима које је поставио ОпенАИ, али су манипулативни текстуални упити пронашли решење. Јаилбреак верзија ЦхатГПТ-а је непоуздана и њено коришћење има озбиљне етичке импликације.



Инкорпорација вештачке интелигенције и људског уноса

Најбољи пут напред у овој садашњој ситуацији је асимилација вештачке интелигенције и људског доприноса како би се створио здрав систем у коме ће АИ обављати посао, а домишљатост, креативност и решавање проблема су препуштени људима. Ово ће створити систем разумевања где програмери могу вишеструко да повећају своју продуктивност. Одлуке које је донео и код који је написао ЦхатГПТ зависе од његовог истраживачког облака.

Постоји свака могућност да проблем са којим се суочава појединачни програмер можда није био адресиран нигде у оквиру ТРЦ (ТПУ истраживачког облака) ОпенАИ. Сходно томе, ЦхатГПТ ни у ком случају не би могао да да задовољавајући одговор. Овакву врсту упита може решити само колекција најсјајнијих умова који су у стању да смисле више начина да реше проблем. Ово је основни разлог зашто компаније које се баве развојем још увек нису у потпуности прибегле вештачкој интелигенцији. С друге стране, репродуковање делова кода и тражење грешака у систему може се показати као задатак који замораш програмера. Међутим, такви задаци чак не би били забринути за ЦхатГПТ и његове моћне процесоре. Стога, можемо рећи да је инкорпорација АИ и људског инпута императив за напредак у будућности.

Закључак

Сви програмери софтвера нису у опасности да изгубе посао због ЦхатГПТ-а. Угрожени су програмери који не могу да користе вештачку интелигенцију у своју корист. Они који могу правилно да разумеју вештачку интелигенцију и да је користе за побољшање сопственог рада су они који не само да ће преживети већ и напредовати. Обједињавање напора може створити кохезивну сарадњу која ће резултирати невиђеним повећањем продуктивности.