Овај водич је о отпремању скупа података на Хуггинг Фаце, али пре него што разумемо идеју отпремања скупа података на и њене предности и мане.
Да ли је креирање прилагођеног скупа података лица за грљење добра или лоша идеја?
Библиотека скупова података на Хуггинг Фаце-у је присутна да помогне корисницима да уштеде време јер не морају да чисте своје податке да би покренули моделе. Међутим, прилагођени скупови података су увек боља идеја за генерисање најбољих резултата. Овде разматрамо предности и недостатке креирања скупова података од личних података.
Прос
- Најважнија предност покретања ваших модела машинског учења на прилагођеним скуповима података је поузданост резултата.
- Коришћење личних података за обуку модела МЛ осигурава да је корисник потпуно свестан обуке свог модела и да тачно зна како он функционише.
- Покретање АИ модела на скупу личних података омогућава вам да извучете закључке из података како бисте доносили информисане одлуке.
Цонс
- Потребно је доста времена и труда за састављање вашег скупа података и припрему за примену АИ модела.
- Прилагођени скупови података морају бити очишћени да би подаци били доступни.
- Доступност свих типова скупова података у библиотеци Хуггинг Фаце једноставно чини овај задатак застарелим.
- Штавише, раније доступни скупови података имају далеко веће количине података. Прилагођени скупови података не могу да се такмиче са количином података скупова података Хуггинг Фаце.
Како да отпремите скуп података на лице које грли – корак по корак
Корак 1: Прво се пријавите на свој налог:
Корак 2: Кликните на икону профила:
Појавиће се падајући мени, кликните на а Нови скуп података :
Корак 3: Након тога, појавиће се нови скуп опција где морате да унесете детаље скупа података, као што су име, лиценца:
4. корак: Кликните на Креирајте скуп података за даљу акцију:
5. корак: Сада у Фајлови и верзије кликните на дугме за додавање датотеке да бисте отпремили скуп података:
Падајући мени ће се појавити када кликнете на Додај датотеку и кликнете на Додај фајлове :
Корак 6: Сада превуците скуп података у прозор:
7. корак: Унесите опис, а затим кликните на изврши промене :
Скуп података је отпремљен:
Закључак
Скупови података Хуггинг Фаце пружају велику флексибилност, али коришћење ваших података је веома важно када је у питању тестирање алгоритама у стварном животу за пословне или друге подухвате. Хуггинг Фаце вам омогућава да креирате лични скуп података и отпремите га у њихову библиотеку за обуку и тестирање различитих модела машинског учења. Сходно томе, можете да доносите закључке у реалном времену из својих података и користите информације да утичете на важне одлуке.