Проналажење нормалне дистрибуције скупа података није лак задатак; међутим, можемо га извести у МАТЛАБ-у користећи фитдист() функција. Прочитајте овај водич да бисте сазнали детаљно о раду са нормална расподела у МАТЛАБ-у користећи фитдист() функција.
Шта је нормална дистрибуција
А нормална расподела такође названа Гаусова расподела дефинисана је коришћењем два параметра; средња вредност и стандардна девијација тачака података. Средња вредност мери просек вредности података, док стандардна девијација мери како су вредности података распоређене око средње вредности. Комбинацијом средње вредности и стандардне девијације можемо израчунати нормална расподела из следеће формуле:
Где:
- Икс представља вредности скупа података.
- ф(к) представља функцију вероватноће.
- м означава
- стр означава стандардну девијацију.
Како извршити нормалну дистрибуцију у МАТЛАБ-у користећи фитдист() функцију
МАТЛАБ нам омогућава да израчунамо нормална расподела случајних променљивих помоћу уграђеног фитдист() функција. Ова функција производи а нормална расподела вероватноће објекат уклапањем дате расподеле улазним подацима. Тхе нормална расподела прихвата два параметра као улаз: стандардну девијацију као и средњу вредност. Стандардна нормална расподела има нулту средњу вредност као и јединичну стандардну девијацију која је 1. То значи да је нормална расподела је центриран на нули и вредности дистрибуција су подједнако распоређене на обе стране средње вредности.
Синтакса
Тхе фитдист() у МАТЛАБ-у се може користити на различите начине:
пд = фитдист ( Икс , дистнаме )
пд = фитдист ( Икс , дистнаме , Име , Валуе )
пдца , гн , гл ] = фитдист ( Икс , дистнаме , 'Од стране' , гроупвар )
овде:
- Функција пд = фитдист(к,дистнаме) је одговоран за уклапање дистрибуције коју обезбеђује дистнаме подацима садржаним у вектору колоне к да би се произвео објекат дистрибуције вероватноће.
- Функција пд = фитдист(к,дистнаме,име,валуе) је одговоран за изградњу објекта дистрибуције вероватноће са једним или више аргумената пара име-вредност који специфицирају додатне параметре.
- Функција [пдца,гн,гл] = фитдист(к,дистнаме,’Би’,гроупвар) одговоран је за уклапање дистрибуције вероватноће дефинисане дистнаме подацима у вектору колоне к на основу променљиве груписања гроупвар да генерише објекте дистрибуције вероватноће. Враћа низ ћелија прилагођених објеката дистрибуције вероватноће, означених као пдца, низ ћелија група ознака, означених као гн, и низ ћелија груписаних нивоа променљивих, означених као гл.
Пример 1: Како пронаћи нормалну дистрибуцију користећи функцију фитдист(к,дистнаме).
Овај пример одговара а нормална расподела на податке узорка з користећи фитдист() функција.
оптеретити пацијентеВитх = Тежина ;
пд = фитдист ( Витх , 'нормално' )
Пример 2: Како пронаћи нормалну дистрибуцију користећи фитдист(к,дистнаме,Наме,Валуе) Функција
У овом примеру ћемо уклопити дистрибуцију кернела у податке узорка користећи фитдист() функција у МАТЛАБ-у.
оптеретити пацијентеВитх = Тежина ;
пд = фитдист ( Витх , 'Кернел' , 'Кернел' , 'епанечников' )
Пример 3: Како пронаћи нормалну дистрибуцију користећи функцију фитдист(к,дистнаме,’Би’,гроупвар)
Доле наведени МАТЛАБ код одговара нормалне расподеле груписаним подацима, израчунава и исцртава пдф обе групе података.
оптеретити пацијентеВитх = Тежина ;
[ пдца , гн , гл ] = фитдист ( Витх , 'нормално' , 'Од стране' , Пол )
Женско = пдца { 1 }
Мушки = пдца { 2 }
з_валуес = 80 : 1 : 220 ;
фемалепдф = пдф ( Женско , з_валуес ) ;
малепдф = пдф ( Мушки , з_валуес ) ;
фигура
плот ( з_валуес , фемалепдф , 'Ширина линије' , 2 )
држи се
плот ( з_валуес , малепдф , 'Боја' , 'р' , 'ЛинеСтиле' , ':' , 'Ширина линије' , 2 )
легенда ( гн , 'Локација' , 'североисток' )
одлагати
Закључак
Проналажење нормална расподела скупа података је статистичка техника која се широко користи у машинском учењу, вештачкој интелигенцији, науци о подацима и многим другим областима. Може се дефинисати помоћу два параметра; средња вредност као и стандардна девијација тачака података. Можемо уклопити скуп података у нормална расподела објекат користећи фитдист() функција. Овај водич је пружио основе нормална расподела функцију и како радити са њом у МАТЛАБ-у користећи фитдист() функција.