Панда стандардна девијација

„Пандас“ је одличан језик за извођење анализе података због свог сјајног екосистема Питхон пакета који су усмерени на податке. То олакшава анализу и увоз оба фактора. Стандардна девијација је „типична“ девијација изведена из средње вредности. Често се користи, јер враћа оригиналне јединице мере оквира података. Панде су користиле стд() за израчунавање стандардне девијације. Стандардна девијација се може израчунати из датих вредности које могу бити у оквиру података у облику реда или колоне. Применићемо све могуће начине на које се користи стандардна девијација панди. За имплементацију кода користићемо алатку „спидер“ онако како је написана у окружењу прилагођеном Питхон-у.“

Синтакса

Следећа синтакса се користи за израчунавање стандардне девијације у оквиру података. „дф“ у оквиру података је скраћеница од „датафраме“. Шта ради стандардна девијација? Мери колико су потребни подаци проширени. Што су веће вредности проширене, то би требало да се деси већа стандардна девијација.

Повратак

Пандас стандардна девијација враћа оквир података ако је ниво наведен на основу захтева.

Имајте на уму да ће функција „стд()“ аутоматски игнорисати „НаН“ вредности у „дф“ док израчунава стандардну девијацију панда. „НаН“ се може објаснити као „није број“, што значи да не постоји вредност додељена одређеном.

Следе методе које ће се извршити са примерима стандардне девијације панди:

• • Панда израчунавање стандардне девијације у једној колони.
  • Панда израчунавање стандардне девијације у више колона.
  • Панда израчунавање стандардне девијације свих нумеричких колона.
  • пандас стандардна девијација помоћу осе = 1.
  • стандардна девијација панда помоћу осе = 0.

Креирање оквира података за израчунавање стандардне девијације у Пандас

Прво отворите софтвер „спидер“. Сада увезите библиотеку панда као пд. Направићемо оквир података који се састоји од табеле са терминима као „к”, „и” и „з” са својим тачкама као „22”, „10”, „11”, „16”, „12”, „45 “, “36” и “40”. Имамо њихове вредности асистенција као „8”, „9”, „13”, „7”, „22”, „24”, „4” и „6” такође, имају вредност скокова као „17”, „ 14”, „3”, 5”, „9”, „8”, „7” и „4”.

Дисплеји приказују креирани оквир података према вредностима додељеним у коду:

Пример # 01: Пандино израчунавање стандардне девијације у једној колони

У овом примеру ћемо израчунати стандардну девијацију једне колоне у оквиру података пандас. Оквир података има вредности тима као „у”, „в” и „б” са њиховим тачкама као „44”, „33”, „22”, „44”, „45”, „88”, „96 “ и “78”. Вредности асистенција су „7”, „8”, „9”, „10”, „11”, „14”, „18” и „17” које такође имају вредности скокова као „11”, „ 9”, „8”, „7”, „6”, „5”, „4” и „3”. Колона „тачке“ се бира из оквира података за израчунавање стандардне девијације једне колоне.

Излаз показује стандардну девијацију израчунату за колону „бодови“:

Пример # 02: Пандино израчунавање стандардне девијације у више колона

У овом примеру ћемо извршити прорачуне стандардне девијације панда у више колона. У овом оквиру података, подаци су поново спортске табеле са вредностима тима као „н”, „в” и „т” са резултатом као „33”, „22”, „66”, „55”, „44“, „88“, „99“ и „77“. Асистенције као „9”, „7”, „8”, „11”, „16”, „14”, „12” и „13” и скокови као „5”, „8”, „1”, „ 2”, „3”, „4”, „6” и „7”. Овде ћемо израчунати стандардну девијацију две колоне „поинтс“ и „ребоундс“ користећи функцију стд() примењену на оквир података.

Као што видимо, излаз показује да је стандардна девијација износила 26,944387 у колони поена и 2,449490 у колони за скок, респективно.

Пример # 03: Пандино израчунавање стандардне девијације свих нумеричких колона

Сада смо научили како да израчунамо стандардну девијацију појединачних и више редова. Шта ако не желимо да наведемо све називе колона у оквиру података и израчунамо цео оквир података? Ово је могуће уз само једноставну имплементацију функције стандардне девијације панда за израчунавање комплетног оквира података у резултатима. Оквир података овде се састоји од „л”, „м” и „о” са бодовним вредностима „33”, „36”, „79”, „78”, „58”, „55”, а два тима имају исти резултат то је „25“. Асистенције су као „1”, „2”, „3”, „4”, „6”, „9”, „5” и „7”, а њихови скокови као „14”, „10”, „2” , “5”, “8”, “3”, “6” и “9”. Можемо израчунати све стандардне девијације колона по пандама у оквиру података користећи пандас “стд()” функцију.

Дисплеј има израчунату стандардну девијацију целог „дф“ приказаног испод; такође можемо приметити да панде нису израчунале стандардну девијацију прве колоне, која је „тим“, јер није нумеричка колона.

Пример # 04: Пандина стандардна девијација коришћењем осе = 0

У овом примеру, оквири података имају спортске тимове као „г”, „х” и „к” са даљим подацима. Овде ћемо израчунати стандардну девијацију користећи осу као „0“, параметар који се користи у стандардној девијацији панда. Овај аргумент израчунава стандардну девијацију у колони оквира података.

Следећи излаз приказује резултате у колонама израчунате стандардне девијације. Колона поена има израчунату стандардну девијацију као „24,0313062“, колона асистенција има израчунату стандардну девијацију као „2,669270“, а израчуната стандардна девијација колоне одскока је приказана као „3,943802“.

Пример # 05: Пандина стандардна девијација коришћењем осе = 1

Овде ћемо користити параметар осовине додељен као „1“ да бисмо израчунали стандардну девијацију у пандама. Какву разлику може да направи оса „1“? Аргумент оси „1“ израчунава стандардну девијацију нумеричких вредности у оквиру података по реду. Оквир података има три тима као „с”, „д” и „е”, уз додатак колона са подацима креираним као поени тима, асистенције тима и скокови тима. Свим правцима су додељене различите вредности у оквиру података. Овај параметар осе је такав мењач игре да, до тада, морамо да радимо на подацима где желимо да буду у колони плус тачка израчуната из извршене стандардне девијације.

Следећи излаз приказује стандардну девијацију израчунату у реду оквира података:

Закључак

Панда стандардна девијација је веома техничка функција, што је веома корисна функција јер проналази стандардну девијацију пакта ентузијазма пандиних оквира података. У овом уводнику проучавали смо методе израчунавања стандардне девијације код панда. Урадили смо прорачуне стандардне девијације у једној колони и више колона, а такође смо заједно израчунали стандардну девијацију целог оквира података. Све стратегије добро функционишу све док се користе доследно и са жељеним резултатима.