Овај водич ће објаснити Амазон ЕЦ2 Трн1 инстанце.
Шта су Амазон ЕЦ2 Трн1 инстанце?
Пошто модели дубоког учења постају сложенији за рад, предузећима је потребно много времена и трошкова да их обуче. Амазон ЕЦ2 Трн1 инстанце су наменски направљене за високе перформансе, исплативу обуку дубоког учења за обраду природног језика, визију или моделе препорука. Корисник може да тренира више у оквиру истог буџета или да уштеди до 50% у трошковима обуке:
Карактеристике ЕЦ2 Трн1 инстанци
Главне карактеристике које Трн1 инстанца садржи наведене су у наставку:
- АВС је омогућио Трн1 ЕЦ2 инстанце са до 16 Траиниум чипова да би оптимизовао своје перформансе.
- Траиниум чипови садрже широк спектар типова података, динамичких облика уноса и Ц++ прилагођених оператора.
- Они пружају највећи мрежни пропусни опсег у АВС облаку за обуку дистрибуције са више чворова.
- АВС такође гради Трн1 ултра кластере у великом обиму пружајући један од највећих кластера за машинско учење на свету:
Типови Трн1 инстанци
Амазон ЕЦ2 нуди две врсте спецификација категорије Трн1, као што су Трн1.2Ксларге и Трн1.32Ксларге, а њихови детаљи су наведени у наставку:
| Трн1.2кларге | Трн1.32кларге | |
| Траиниум Аццелератор | 1 | 16 |
| Аццелератор Мемори | 32 | 512 |
| вЦПУс | 8 | 128 |
| Меморија инстанце | 32 | 512 |
| Мрежни пропусни опсег | До 12.5 | 800 |
| Складиште | 474 | 7600 |
| Цена на захтев/сат | 1.34 УСД | 21.50 УСД |
| 1 година резервисана цена/сат | 0.79 УСД | 12.60 УСД |
Како ради ЕЦ2 Трн1 инстанца?
Корисник може једноставно да почне да ради на Трн1 са само неколико редова промена кода користећи водеће моделе и оквире машинског учења. АВС обезбеђује Неурон СДК-ове који се невероватно добро интегришу са МЛ библиотекама као што су ТенсорФлов, ПиТорцх, итд. АВС пружа многе алате и управљане услуге које ће се користити за обуку модела дубоког учења у облаку. Када су модели обучени, корисник може једноставно да их постави на хардверску платформу по свом избору:
То је све о Амазон ЕЦ2 Трн1 инстанцама.
Закључак
Амазон ЕЦ2 Трн1 инстанце се могу користити са пакетима за развој софтвера за неуроне за прављење МЛ модела са библиотекама и оквирима. Многе компаније широм света користе моделе дубоког учења за уградњу вештачке интелигенције ради оптимизације својих пословних перформанси. АВС алати и услуге се могу користити за обуку ових ДЛ модела у облаку. Овај водич је објаснио Амазон ЕЦ2 Трн1 инстанце и њихов рад са АИ моделима.