Како кодирати полифит у МАТЛАБ-у?

Kako Kodirati Polifit U Matlab U



У МАТЛАБ-у, тхе полифит је функција која вам омогућава да извршите уклапање полиномске криве. Прилагођавање полиномске криве укључује проналажење полиномске једначине која најбоље одговара која представља скуп тачака података. Овај процес је користан у различитим апликацијама, као што су анализа података, моделирање и предвиђање. Коришћењем полифит функција, лако можете пронаћи коефицијенте полиномске једначине која одговара вашим подацима, што вам омогућава да прецизно опишете и анализирате основне трендове и односе.

Открићете како да уклопите полиномске криве користећи МАТЛАБ-ову полифит() функцију у овом туторијалу.

Како кодирати полифит() у МАТЛАБ-у?

За кодирање полифит() у МАТЛАБ-у, прво морате пратити доле дату синтаксу:







п = полифит ( к,и,н )
[ п,С ] = полифит ( к,и,н )
[ п,С,му ] = полифит ( к,и,н )

Горња синтакса се може описати као:



  • п = полифит(к,и,н) : даје коефицијенте полинома степена н п(к) који најбоље одговара подацима у и у смислу најмањих квадрата. Коефицијенти у п су распоређени у опадајућем степену и имају дужину н+1.
  • [п,С] = полифит(к,и,н) : производи структуру С која се може користити као улаз у поливал за добијање процена грешке.
  • [ п , С , му ] = полифит ( к , и , н ) : даје му, вектор са два елемента са вредностима за скалирање и центрирање. Му(1) је средња вредност(к), док је му(2) стд(к). Користећи ова подешавања, полифит() скали к да има јединичну стандардну девијацију, где је центар к на нули.

Хајде да размотримо неке примере који показују коришћење МАТЛАБ-а полифит() функција.



Пример 1
У датом примеру, прво генеришемо вектор к који има 10 једнако распоређених елемената који леже у интервалу (10, 20). Затим налазимо вредности и које одговарају свим вредностима к користећи тригонометријску функцију цос(к). Након тога, тхе полифит() функција се користи за уклапање полинома 6. степена у тачке података. На крају, исцртавамо резултате процене полинома фином мрежом.





к = линспаце ( 10 ,пи, двадесет ) ;
и = цос ( Икс ) ;
п = полифит ( к,и, 6 ) ;
к_1 = линспаце ( 10 ,пи ) ;
и_1 = поливал ( п,к_1 ) ;
фигура
плот ( к,и, 'О' )
држи се
плот ( к_1,и_1 )
одлагати

Пример 2
Овај пример користи полифит() функција за уклапање једноставног модела линеарне регресије у скуп који има 2-Д дискретне тачке података. У овом коду се генерише скуп тачака података са к вредностима у распону од 2 до 100 са кораком од 2. Одговарајуће и вредности се израчунавају одузимањем случајног шума од линеарне функције к. Тхе полифит() функција се затим користи за уклапање линеарног полинома у податке, добијајући коефицијенте п. Уклопљени полином се оцењује коришћењем поливал() и нацртани заједно са оригиналним тачкама података користећи плот() функција.



к = 2 : 2 : 100 ;
и = к - 5 * рандн ( 1 , педесет ) ;
п = полифит ( к,и, 1 ) ;
ф = поливал ( п,к ) ;
плот ( к,и, 'О' ,к,ф, '-' )
легенда ( 'подаци' , 'линеарно уклапање' )

Закључак

Тхе МАТЛАБ полифит() функција се користи за уклапање полиномске криве. Ова функција узима два вектора и степен полинома као аргументе и приказује добијене резултате. Овај водич је пружио неке корисне информације о томе како кодирати а полифит() функцију у МАТЛАБ-у, са неким корисним примерима који помажу почетницима да разумеју употребу ове функције.