Осветљеност, контраст, засићеност и нијанса су важни фактори на слици који могу утицати на њен изглед. ПиТорцх пружа „ ЦолорЈиттер() ” за насумично подешавање осветљености, контраста, засићености и нијансе одређене слике. Корисници могу одредити опсег вредности за сваки параметар као тупле или једну вредност. Овај метод враћа новоподешену слику са насумично промењеним жељеним факторима из наведеног опсега.
Овај блог ће илустровати метод за подешавање осветљености, контраста, засићености и нијансе слике у ПиТорцх-у.
Како насумично подесити осветљеност, контраст, засићеност и нијансу слике у ПиТорцх-у?
Да бисте насумично подесили осветљеност, контраст, засићеност и нијансу слике у ПиТорцх-у, следите доле наведене кораке:
Корак 1: Отпремите слику у Гоогле Цолаб
Прво отворите Гоогле Цолаб и кликните на доле означене иконе. Затим изаберите одређену слику са рачунара и отпремите је:
Након тога, слика ће бити отпремљена у Гоогле Цолаб:
Овде смо отпремили следећу слику и насумично ћемо подесити њену осветљеност, контраст, засићеност и нијансу:
Корак 2: Увезите потребну библиотеку
Затим увезите потребне библиотеке. На пример, увезли смо следеће библиотеке:
увозна бакљаимпорт торцхвисион.трансформс као трансформише
из ПИЛ импорт Имаге
овде:
-
- “ увозна бакља ” увози ПиТорцх библиотеку.
- “ импорт торцхвисион.трансформише као трансформише ” увози модул трансформације из торцхвисион-а који се користи за претходну обраду података слике пре него што их убаци у неуронску мрежу.
- “ из ПИЛ импорт Имаге ” се користи за отварање и чување различитих формата сликовних датотека:
Корак 3: Прочитајте улазну слику
Након тога, прочитајте улазну слику са рачунара. Ево, читамо „ фловерс_имг.јпг ” и чување у „ инпут_имг ' променљива:
инпут_имг = Слика.опен ( 'фловерс_имг.јпг' )
Корак 4: Дефинишите трансформацију
Затим дефинишите трансформацију да бисте подесили осветљеност, контраст, засићеност и нијансу горње улазне слике. Овде смо дефинисали следеће вредности за ове факторе:
трансформ = трансформише.ЦолорЈиттер ( осветљеност = 1.5 , контраст = 1.2 , засићење = 2 , нијанса = 0.3 )
Корак 5: Примените трансформацију на слику
Сада примените горњу трансформацију на жељену улазну слику да бисте подесили њене жељене факторе:
нев_имг = трансформ ( инпут_имг )
Корак 6: Прикажите прилагођену слику
На крају, погледајте прилагођену слику тако што ћете је приказати:
нев_имг
Горњи излаз показује да су осветљеност, контраст, засићеност и нијанса улазне слике успешно подешени са наведеним факторима.
Поређење
Поређење између оригиналне и прилагођене слике може се видети у наставку:
|
Оригинал Имаге |
Прилагођена слика |
Белешка : Овде можете приступити нашој Гоогле Цолаб бележници линк .
Штавише, можете погледати и достављене чланке о подешавању осветљености, контраста, засићености и нијансе слике:
Ефикасно смо објаснили метод насумичног подешавања осветљености, контраста, засићености и нијансе слике у ПиТорцх-у.
Закључак
Да бисте насумично прилагодили осветљеност, контраст, засићеност и нијансу слике у ПиТорцх-у, прво отпремите жељену слику у Гоогле Цолаб. Затим увезите потребне библиотеке и прочитајте улазну слику. Након тога, користите „ ЦолорЈиттер() ” метод за примену насумичних трансформација на осветљеност, засићеност, контраст и нијансу слике. На крају, погледајте прилагођену слику тако што ћете је приказати. Овај блог је илустровао метод за подешавање осветљености, контраста, засићености и нијансе слике у ПиТорцх-у.