„Пандас“ је алатка високих перформанси за питхон окружење. То је „отворени” изворни код за анализу података. Пандас јоин и пандас мерге метод се користе за спајање два оквира података заједно у један оквир података. У оба метода панда, разлика је у томе што функција пандас „јоин“ придружује оквир података помоћу индекса. Док се пандас функција „спајање“ придружује оквиру података помоћу индекса и методе колоне у којој сами можемо изабрати жељену колону. Метода спајања панда се углавном користи у поређењу са методом спајања панда. Софтвер који ћемо користити за имплементацију је софтвер „спидер“, који је у питхон окружењу и који ће нам пружити предности за имплементацију кода пандас јоин метход() и функције методе пандас мерге().
Синтакса методе Пандас Јоин().
“дф1. придружити ( дф2 ) ”„дф“ у горњој синтакси је скраћеница од „датафраме“. У синтакси постоје два оквира података са функцијом „дот јоин“, која служи за позивање методе. То је пандас метод спајања два оквира података. Ради тако што користи индекс за комбиновање оквира података у један.
Синтакса Пандас Мерге() методе
“дф1. спојити ( дф2 , на = 'име_колоне' ) ”Синтакса методе спајања панда има два оквира података као што су „дф1“ и „дф2“. Функција „стапање тачака“ позива методу спајања оба оквира података са изгледом колона обрнутих.
Покриваћемо следеће начине комбиновања два оквира података да бисмо користили методе спајања панда и спајања панда:
- Пандас Јоин метод се преклапа.
- Панде се придружују методи помоћу ресетовања индекса.
- Пандас метода спајања (колона „лево и десно“).
- Експлицитна метода спајања Панда.
Креирање оквира података за имплементацију Пандас Мерге и Пандас Јоин метода
Прво, морамо да креирамо оквир података. За то ћемо користити алатку „спидер“. Након што га отворите, почните да пишете код. Увезите панде као „пд“ за удружење библиотека панда. Имамо променљиве оквира података као „к”, „и”, „п” и „к” и „а” са вредностима „1” и „б” са вредношћу додељеном као „2”.
Излаз је „дф“ креиран са додељеним вредностима. Можемо га учинити великим колико су подаци.
Креирање другог оквира података
Морамо да направимо још један оквир података, да бисмо јасно разумели методе спајања панди и спајања панди. Овде смо „дф“ креирали исто као и горњи „дф“, само су вредности којима су додељене променљиве различите. Имамо 'х', 'ј', 'с' и 'д', док вредностима 'б' доделимо вредност '8' и 'И' са вредношћу '3'.
Излаз показује једноставно креирано „дф“.
Пример # 01: Пандас Јоин Метход (преклапање)
Сада ћемо видети како спојити два оквира података помоћу методе спајања панда. За овај метод можемо изабрати колону по вашем избору на којој желимо да радимо из оквира података. Узели смо пример са колоном која се преклапа „лево“ од „дф“, тако да ово можемо поправити са „суфиксом“ да бисмо превазишли преклапање података. Овде се користе варијабле „к“, „з“, „в“, „д“. „п”, „о”, „л” и „и” са вредностима додељеним као „3”, „6”, „7” и „9”. „.јоин“ позива метод, са поравнањем постављеним на леви спој са десним суфиксом „дф“. ”. „Суфикс“ који се користи у коду је зато што у оквиру података постоје две колоне које имају исто име које је „кључ“ и које се неће преклапати са подацима.
Излаз не приказује податке који се преклапају са методом спајања два „дф“ помоћу методе спајања панда.
Пример # 02: Метод придруживања Панда користећи ресетовање индекса
У овом примеру, посебно ћемо навести колону са параметром „он“ да се користи као „кључ“ у споју метода који помаже у спајању два оквира података. комбинована ствар се ради са овим параметром. Такође, индекс једног од два „дф“ треба да буде сличан да би им се придружио. Сличне врсте података или података који се користе у исту сврху могу бити заједно за обраду. Ово ће и даље користити индекс, користећи се са десне стране. Променљиве су „с“, „т“, „у“, „в“, „н“, „в“, „к“ и „к“. Додељене вредности су „3”, „6”, „7” и „9”. „Индекс тачака за ресетовање“ је метод панди да ресетује индекс „дф“. Индекс ресетовања поставља све целе бројеве ваше листе оквира података од 0 док се подаци оквира података не продуже.
Овде је приказан излаз са методом спајања индекса „кључ“ панда.
Пример # 03: Пандас метода спајања (колона „лево и десно“)
Метода спајања обавља сличну операцију као и метода спајања панда. Обе методе су за комбиновање података на сличном оквиру података. Метода спајања је свестранија и захтева навођење кључа. Такође га можемо одредити у левој и десној колони у зависности од рада вашег оквира података. Променљиве у коду су “с”, “д”, “г”, “ф”, “к”, “ј”, “б” и “к”. додељене вредности су “9”, “5”, “6” и “7”. Спољна имплементација „јоин“ се врши на оба „дф“ коришћењем параметра „хов“ функције пандас мерге методе.
Излаз који видимо приказује спојене податке два оквира података. „НаН“ представља „није број“ што значи да тамо где у подацима нема додељеног броја, „НаН“ тамо приказује.
Пример # 04: Експлицитна метода спајања
Овде, у овом примеру, метода спајања је уништавање индекса и вредност индекса се не претпоставља у оквиру података. Радићемо овај метод у складу са послом који треба да се обави, где је експлицитно навођење да се прати. Он ће спојити податке на основу левог индекса или десног индекса са параметром. Променљиве у овом оквиру података су “т”, “р”, “И”, “у”, “х”, “о”, “е” и “е”. Додељене вредности су “2”, “4”, “6” и “4”. Горњи пример методе спајања панда са избором колоне према потреби је најпрезентативнији и највреднији метод спајања два оквира података. Провера на крају реда кода да ли је кључ спајања јединствен у скупу података.
У доњем излазу индекс није приказан без индекса, већ се функција изводи на основу десног и левог индекса.
Закључак
Методе мерге() и јоин() су методе које су веома згодне и ефикасне. Обе ове функције се користе за спајање два одвојена оквира података на истом оквиру података, али имају различиту употребу у зависности од случаја. У овом чланку смо научили кључне разлике између метода спајања и спајања панда. Након што урадимо примере и разумемо метод спајања пандас, закључићемо га са сазнањем да је, ако желимо флексибилније и спајање у стилу базе података, пожељно користити метод спајања панда. С друге стране, ако желимо да обимно комбинујемо оквир података са индексом, можемо користити функцију методе пандас јоин().