У овом глобалном селу, предузећа траже алате који могу ефикасно предвидети будуће трендове тако да могу доносити одлуке засноване на информацијама. АВС нуди иновативну услугу машинског учења “ Амазон прогноза “, да обезбеди веома прецизне прогнозе за предузећа у бројним областима.
Овај блог ће пружити садржај за теме наведене у наставку:
Преглед Амазон Форецаст-а
Амазон Форецаст је потпуно управљана услуга заснована на облаку која генерише тачне прогнозе временских серија коришћењем алгоритама и статистике машинског учења. Предвиђање временских серија односи се на процес предвиђања будућих тачака у временској серији коришћењем датих историјских података. Може се применити на податке из више поља као што су планирање залиха, потражња за производима, потреба за радном снагом, финансијски учинак и још много тога.
Међутим, прогноза се може видети на конзоли, извести у ЦСВ датотеку или преузети помоћу Амазон Форецаст АПИ-ја у различитим апликацијама.
Карактеристике Амазон Форецаст-а
Хајде да разговарамо о неким функцијама које нуди Амазон Форецаст у наставку:
Аутоматски одабир модела
Он аутоматски бира најприкладнији алгоритам и архитектуру модела бранећи карактеристике скупа података. Подржава многе методе предвиђања, као што су експоненцијално изглађивање, ауторегресивни интегрисани покретни просеци (АРИМА) и алгоритми дубоког учења као што су конволуционе неуронске мреже (ЦНН).
Инкорпорација додатних променљивих
Побољшава тачност и прецизност предвиђања укључивањем додатних варијабли (повезаних временских серија) као што су фактори сезоне, економски показатељи или други фактори који утичу на циљну варијаблу.
Аутоматско истраживање података
Поједностављује процес истраживања података тако што аутоматски идентификује релевантне обрасце временских серија, као што су трендови и сезоналност, што штеди време и труд професионалаца као што су аналитичари података и стручњаци из домена.
Повољан модел цена
Корисник може да користи услугу Амазон Форецаст без минималних трошкова или унапред обавеза. Нуди згодан модел цена „Паи ас Иоу Го“ где цена може зависити од величине увезених података, сати коришћења, различитих вредности прогнозе и броја тачака података прогнозе.
Континуирано усавршавање модела прогнозе
Садржи уграђене функције за извоз прогноза и метрику перформанси модела за даљу анализу. Помаже предузећима да процене тачност прогноза и усаврше моделе ако је потребно. Ово континуирано усавршавање и побољшање процеса модела предвиђања помаже у постизању веће тачности.
Закључак
Амазон Форецаст је услуга заснована на облаку која користи МЛ алгоритме и статистику за генерисање тачних и прецизних прогноза временских серија. Прогнозе временских серија односе се на процедуру која предвиђа будуће тачке користећи дате историјске податке у временској серији. Пружа многе функције као што су аутоматско истраживање података, избор модела и погодан модел одређивања цена. Овај блог је расправљао о Амазон Форецаст-у и његовим карактеристикама.