У свету е-трговине неопходно је имати ефикасне центре за испуњење који ће понудити благовремену обраду и испоруку поруџбина. Као највећи онлајн продавац, Амазон стално проналази начине да повећа перформансе и ефикасност својих центара за испуњење. Да би решио ову потребу, АВС је користио алгоритме машинског учења (МЛ) и напредне технике аналитике за имплементацију података како би смањио време застоја Амазонових центара за испуњење и побољшао њихову продуктивност.
Овај блог ће покрити наведени садржај:
- Зашто расте потреба за коришћењем МЛ у Амазоновим центрима за испуњавање?
- Преглед Амазон Монитрон-а
- Како је Амазон Монитрон помогао Амазоновим центрима за испуњење да смање време застоја?
Зашто расте потреба за коришћењем МЛ у Амазоновим центрима за испуњавање?
Амазон је увек био познат по изузетно брзој испоруци и ефикасним перформансама међу својим купцима. Међутим, пре неколико година Амазон је почео да има застоје у својим центрима за испуњење у време било које посебне прилике као што је Божић због великог броја поруџбина.
Да би решио овај проблем, Амазону је било потребно решење које може да надгледа и обезбеди његову машинерију и да цео процес тече глатко. Да би то урадио, АВС је понудио Амазон Монитрон који је користио МЛ да открије и пријави абнормално понашање индустријских машина.
Преглед Амазон Монитрон-а
Амазон Монитрон је систем решења за праћење стања од краја до краја који аутоматски открива необичне обрасце у индустријским машинама. Помаже у имплементацији програма предиктивног одржавања и обавља динамичко одржавање. Штавише, смањује непланиране застоје за 70%. Користећи своје МЛ алгоритме, открива проблеме пре него што се појаве и ради на одржавању. Слика Амазон Монитрон-а је дата у наставку:
Како је Амазон Монитрон помогао Амазоновим центрима за испуњење да смање време застоја?
Амазон Монитрон се састоји од физичких сензора, АВС гејтвеја, алгоритама машинског учења за анализу и мобилне апликације. Ево слике која описује рад Амазон Монитрона:
Хајде да разумемо како Амазон Монитрон помаже Амазон центрима за испуњење да смање време застоја:
- Физички сензори Амазон Монитрон детектује и бележи температуру као и вибрације машина
- Затим користи АВС Гатеваи да пренесе ове р снимке у АВС облак за потребе анализе
- Ови подаци се преносе кроз МЛ алгоритми за било који необичан образац или знак пропадања индустријских машина
- Резултат анализе и обавештења се шаљу преко Мобилна апликација
Ово решење је лако применити, једноставно инсталирајте Амазон Монтрион сензоре и инсталирајте Амазон Монтрон апликацију за лако праћење. Све у свему, ово решење је помогло Амазону да смањи време застоја последњих година за скоро 70 процената и задржи високе перформансе.
Закључак
Да би смањио време застоја у Амазон центрима за испуњење, АВС је понудио Амазон Монтирон који је систем решења за праћење стања машинског учења од краја до краја. Садржи физичке сензоре који региструју и бележе температуру и вибрације машина и шаљу ове снимке у АВС облак користећи АВС Гатеваи. Ти снимци се затим анализирају помоћу МЛ алгоритама за откривање било каквог необичног узорка и резултат се шаље у апликацију Монитрон.